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工控機行業應用

智能駕駛|AI視覺工控機解決方案

時間:2025-03-07 11:07:07 作者:小編 點擊:

  一、行業痛點

  在智能駕駛領域,車輛對道路環境的實時感知與數據處理能力已成為行業競爭的核心,傳統車載計算設備在應對復雜路況識別、多源數據處理時普遍存在三大瓶頸:惡劣環境下的運行穩定性不足、數據存儲擴展能力有限、實時傳輸效率難以達標

智能駕駛AI視覺.png

  東田科技推出的DTB-3079-C246AI視覺工控機,正是針對這些行業痛點打造的創新型解決方案。

  二、工控機車載適應性

  1、寬溫設計與抗震性

  該工控機采用無風扇全封閉結構,通過精密散熱設計和工業級元器件選型,實現了-25℃至60℃的寬溫域穩定運行。

  在實測中,設備振動耐受能力達到5Grms工業標準,適應車輛行駛中的高頻振動環境;無風扇結構也可有效抵御道路揚塵、潮濕水霧等復雜工況,確保智能駕駛系統全天候可靠運行。

東田AI視覺工控機尺寸.png

  2、多接口擴展能力

  設備配有3個以上千兆網口,支持多路攝像頭、雷達等傳感器同時接入;內置4個熱插拔硬盤位(2個原生2.5英寸插槽+4個PCIE擴展槽轉接2個M.2硬盤),總存儲容量大,滿足智能駕駛場景下的數據本地化存儲需求。

  三、數據采集與傳輸雙重保障

  1.熱插拔離線傳輸

  針對客戶對傳輸速度的高要求,這款AI視覺工控機支持插入多塊熱插拔硬盤進行數據采集,任務完成后可直接拔出硬盤拷貝至云端,規避了無線傳輸的速率限制與網絡不穩定性。

  這種物理介質傳輸模式尤其適用于網絡覆蓋較差的偏遠地區道路測試。

東田AI視覺工控機硬盤.png

  2.4G/5G模塊靈活補充

  東田AI視覺工控機還預留了4G/5G模塊擴展接口,支持關鍵數據實時回傳,形成“離線為主、在線為輔”的混合傳輸策略,兼顧數據完整性與緊急信息時效性。

  四、面向自動駕駛深度優化方案

  1.系統兼容性優化

  該工控機預裝Ubuntu系統并深度適配主流AI框架,可無縫對接自動駕駛算法模型,系統內核針對多傳感器數據流進行優化,確保圖像識別、云處理等任務的實時性。

東田嵌入式工控機.png

  2.可擴展算力支持

  通過4個PCIE插槽可擴展GPU加速卡(支持180W顯卡),結合8-35V寬壓電源輸入設計,為深度學習模型推理提供充足算力。在無需外接顯卡時,12V標準供電即可滿足基礎運算需求,實現能耗靈活配置。

  五、結語

  綜上所述,東田AI視覺工控機解決了智能駕駛領域客戶在數據采集、處理與傳輸環節的核心痛點,是一款高穩定性、高擴展性的邊緣計算設備,將持續為行業提供堅實技術支持,如對方案感興趣,可聯系東田客服咨詢。

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標簽: 高性能AI工控機 自動駕駛工控機